• 數據

    產品概述

    DThink大數據系列產品是杭州數夢工場科技有限公司(以下簡稱數夢工場)針對大規模數據分析場景所設計的商用大數據融合解決方案,提供TB/PB級別以上的數據分析處理能力及一站式的數據運營能力。 數夢工場DThink大數據系列產品覆蓋了從數據基礎設施、數據中心到數據應用的所有維度,提供業界最全面的大數據解決方案。在數據基礎設施層面,提供了業界最強的集群能力,最大單集群規模可擴展至10000個節點,并且支持多集群部署;在數據處理層面,提供了離線計算引擎、實時OLAP計算引擎與流式計算引擎,在離線計算引擎中包含了業界最全的機器學習算法庫;在數據中心層面,實現了多租戶數據管理與數據安全交換體系,對外開放完整的SDK及API,滿足定制化需求;在數據應用層面,提供了數據開發工具、基礎數據應用及業務數據應用,涵蓋了數據采集、數據開發、數據挖掘、數據可視化到業務數據應用的全閉環數據處理流程。 數夢工場DThink大數據系列產品結合不同客戶不同場景的大數據應用需求,提供DThink集群和DThink一體機兩種交付形態。

    方案優勢

    數據安全

    在安全方面具有從存儲、授權、交換、使用的全生命周期安全管理體系。為用戶提供高達99.99999999%的數據可靠性及99.9%的服務可用性;支持精細化的數據權限管理,可對數據進行等級劃分,并基于角色,字段,表進行靈活授權;支持多租戶數據隔離,并通過數據管理者與系統管理者分離,去超級管理員等機制,實現租戶數據的安全管理;支持生產環境與開發環境隔離,并通過機密數據自動脫敏,實現可用不可見數據開發模式;支持不同業務方在第三方仲裁下進行數據授權機制,實現機密數據的安全交換。

    數據安全

    數據采集

    DThink大數據產品在數據采集方面具有采集工具豐富、采集類型多樣、采集方式靈活、采集性能強勁的特點。可針對不同的采集需求提供相應的采集工具與采集方式;可采集結構化、半結構化、非結構化數據,可提供全量或增量的數據采集方式。

    數據采集

    存儲能力

    DThink大數據產品在數據存儲方面具有大規模、高可靠、高性能的特點。單集群可支持10000個計算節點,通過分布式多集群部署,可實現無限擴展;提供高達99.9%的服務可用性與99.99999999%的數據可靠性;性能方面支持多線程、高并發、高吞吐量的數據上傳下載,提供高速的數據寫入與讀取能力。

    存儲能力

    計算性能

    DThink大數據產品在數據處理方面提供了離線計算引擎、實時分析引擎、流式計算引擎、機器學習引擎,支持批處理計算、實時數據計算、內存計算、圖計算等多種計算方式,支持大部分SQL語句,并提供開放的API、SDK開發組件。

    計算性能

    應用組件

    DThink大數據產品在數據應用方面提供了豐富的應用組件,涵蓋了數據的交換、存放、建模、開發、分析、展現、管理、共享等多個方面,賦予用戶快速便捷的創建、維護大數據應用的能力。

    應用組件

    專業服務

    數夢工場致力于為客戶提供及時全面的客戶服務,從項目設計、開發、部署、培訓、運維等各個階段提供專業的服務,確保客戶的系統與應用運轉無憂,確保客戶可以輕松、高效地運用大數據技術,為自己的企業帶來新的增長動力。

    專業服務

    典型方案

    電網業務增值

    行業背景

    電網業務結構幾十年未變,單一的業務結構難以提高服務競爭力,也難以塑造競爭壁壘,而傳統的商業模式又無法支撐企業業務的創新與發展。電網客戶迫切希望通過大數據分析,實現從單一服務模式向綜合服務平臺進行轉型。通過充分挖掘個人消費者的生活服務需求與行業客戶的商業需求,引入各項全新業務及商業模式,為未來新的利潤增長點打下基礎。

    客戶價值

    DThink大數據產品首先會根據電網客戶組織架構,構建與之相匹配的數據開發及數據管理模式,如與現有業務系統賬號體系對接,繼承現有賬號體系權限設計,并根據客戶組織架構,建立適合客戶的數據安全體系;其次通過對用戶現有系統進行分析,為用戶提供一整套數據遷移方案,快速實現對生產數據的采集;最后,根據用戶的業務需求,為用戶設計最貼切的數據服務,包括數據開發服務、數據共享及交換服務、為支撐上層業務系統而提供統一數據出口等服務。

    電網客戶目前擁有海量的用電、傳輸調度及發電數據。僅針對于用電數據,即可挖掘出面向家庭、企業、政府的各項增值服務。DThink大數據產品通過CDP(數據采集產品)快速實現對生產數據的采集。客戶的數據開發工程師可通過數據地圖快速找到自己關心的數據、通過數據挖掘工具、報表及數據可視化工具洞察數據潛在價值、通過IDE(集成開發環境)進行數據建模開發。數據模型建立后,可快速部署到生產環境,ODPS(大規模離線計算引擎)可實現萬億級別數據的快速計算,給出處理結果,從而實現對上層業務系統的數據支撐。

    反互聯網商業欺詐

    行業背景

    互聯網營銷及電子商務的興起對傳統管理方法及業務系統帶來了新的挑戰。管理部門需要轉被動為主動,通過公眾大數據分析與預測,來進行市場監管,防患于未然。

    客戶價值

    管理部門通過爬蟲對重點網站數據進行抓取,通過對互聯網平臺進行SDK植入獲取平臺數據,通過運營商分光數據獲得用戶訪問數據,DThink大數據產品使用CDP(數據采集產品)將管理部門獲取到的公眾數據及內部業務系統數據采集到大數據平臺。利用ODPS(大規模離線計算引擎)實現海量數據的去重、降維及分類,挖掘出虛假企業、經營范圍違規等信息,實現企業網上行為的監測;通過ADS(實時OLAP計算引擎)實現實時數據分析,如重點商品的輿論跟蹤;通過文字、圖片及視頻分析,提供違規廣告識別的能力等。

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